Facultad de Ingeniería

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https://tesis.ucsc.cl/handle/25022009/7

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Browsing Facultad de Ingeniería by Author "Almonacid Inzunza, Damaris Jemima"

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    Thesis
    Comparación entre gestores de bases de datos relacionales
    (Universidad Católica de la Santísima Concepción, 2016-04) Almonacid Inzunza, Damaris Jemima; Rossel Cid, Pedro
    Los gestores de bases de datos (SGBD) son cada vez más utilizados y necesarios en las distintas instituciones. Esto se debe a la gran cantidad de datos que se maneja y que se requiere almacenar. Para que dichos gestores cumplan con su funcionalidad, es necesario realizar un afinamiento (tuning) en la base de datos y usar lenguajes de consulta que ayuden a recuperar la información. Es por ello, que los SGBD han tenido que ir cambiando, ya sea en su complejidad, eficiencia, tamaño de memoria que soportan, etc. Un afinamiento de base de datos consiste en una serie de actividades que se utilizan para optimizar y maximizar los recursos del sistema, generando rapidez y eficiencia, lo cual permite un mejor desempeño de las bases de datos. Dentro de sus beneficios están: el mejoramiento del tiempo de respuesta, la reducción en la carga del sistema, eliminación de cuellos de botella, agregación de hardware adecuado para el sistema, entre otros. Para el manejo de dichos gestores, es necesaria la utilización de lenguajes de consultas. Dentro de los lenguajes de consulta encontramos a SQL, un lenguaje que está siendo muy utilizado hoy en día en distintas aplicaciones y plataformas. Es así que es necesario poder identificar apropiadamente cuáles son los requisitos que necesita la base de datos, con el propósito de realizar un buen afinamiento. Éste proporcionará un mejor desempeño a la hora de realizar consultas sobre los datos. Este proyecto pretende realizar modificaciones en los parámetros de configuración de los distintos gestores de base de datos: SQL Server 2012, MySQL y PostgreSQL, y en las cantidades de datos que se utilizarán en los distintos escenarios. En este proyecto se efectuará una comparación entre los gestores de bases de datos SQL Server 2012, MySQL y PostgreSQL, creando distintos escenarios de prueba, y haciendo consultas de distinta dificultad, todo con el propósito de entregar un estudio sistemático que identifique, bajo ciertas condiciones, con cuál de los gestores es mejor trabajar.