Aplicación de Bilevel-Programming al Problema de Matching en Evaluación de Impacto
Date
2016-05
Authors
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Publisher
Universidad Católica de la Santísima Concepción
Abstract
El presente proyecto de título propone un estimador de matching para ser usado en
evaluación de impacto de políticas públicas, mediante modelamiento matemático bilevel
(bilevel-programming) y su transformación a un problema de programación lineal.
Además, se presenta el pseudocódigo del programa codi cado en Matlab, la estructura
de las funciones del programa y la interfaz gráca, así como resultados en términos de
dimensionalidad y tiempo CPU de cada problema. El script se usa para generar benchmarks
y comparaciones respecto de los estimadores de matching más populares que se
encuentran disponibles en la literatura de evaluación de impacto.
El capítulo 1 es una introducción, donde se presenta el objetivo general del proyecto,
objetivos específi cos, justi ficación del problema y delimitación del problema.
El capítulo 2 se relaciona con el marco teórico del proyecto. Conceptos relacionados
principalmente con la evaluación de impacto como lo son el por qué evaluar, grupos
de tratamiento y control, objetivos de la evaluación de impacto, métodos para estimar
el impacto de una política pública y principal énfasis a los métodos de matching, los
cuales son actualmente los más usados.
El capítulo 3 está relacionado con el estimador BLOPmatching, el cual determina
el impacto de un programa de desarrollo mediante la ponderación optima en el emparejamiento
de los distintos individuos que forman parte del experimento, balanceando
el valor de las características observadas de cada individuo del grupo tratamiento con
su contrafáctico.
El capítulo 4 muestra el desarrollo del software para la implementación de BLOPmatching.
Pseudocódigo, funciones utilizadas, interfaz gr a ca y los principales errores
cometidos al usar el programa son mostrados.
Finalmente, el capítulo 5 pone a prueba a BLOPmatching con respecto al estimador
de vecino más cercano basado en Propensity Score y en covariables en términos del
impacto generado y su desviación estándar. Se incluye además un análisis en el cambio
de la métrica para el estimador y un estudio del tiempo de ejecución del software
desarrollado.
Description
Keywords
Facultad de Ingeniería, Ingeniería Civil Industrial