Combinación de métricas y rasgos léxico-semánticos para el análisis de similitud textual entre dos frases
| dc.contributor.advisor | Abreu Salas, José Ignacio | |
| dc.contributor.author | Oliva Arenas, Sebástian Nicolás | |
| dc.date.accessioned | 2017-09-25T17:02:44Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-13T20:38:02Z | |
| dc.date.available | 2017-09-25T17:02:44Z | |
| dc.date.available | 2023-11-13T20:38:02Z | |
| dc.date.created | 2017-09-25T17:02:44Z | |
| dc.date.issued | 2017-08 | |
| dc.description | Informe de Proyecto de Título para optar al Título de Ingeniero Civil Informático | |
| dc.description.abstract | A partir del procesamiento del lenguaje natural, ha surgido una gama de problemas a resolver durante los a˜nos, y uno de ellos ha sido la similitud sem´antica textual. La similitud sem´antica textual, problema que tiene aplicaciones en variados t´opicos, como por ejemplo en textos de resumen, traducci´on autom´atica, la mejora de la eficacia de los motores de b´usqueda sem´anticos, educaci´on como revisi´on de respuestas breves. Resolver y optimizar las aplicaciones de las ´areas en general tiene mucho inter´es en la comunidad cient´ıfica. Lo que hacen los algoritmos hoy en d´ıa es dar una puntuaci´on de similitud a las frases que se comparan a trav´es de ciertas m´etricas. Si bien se han hecho conferencias para resolver este tipo de problema, ya hay variados enfoques que dan una puntuaci´on a las frases similares, a´un no se ha logrado dar con un enfoque exacto para resolver este problema. Lo que propuso esta investigaci´on para abordar el problema, fueron cuatro enfoques combinando m´etricas tanto sem´anticas y l´exicas, desambiguando las frases de dos maneras distintas y entrenando los datos con algoritmos de aprendizajes autom´aticos. Por ende, una hip´otesis que sigui´o esta investigaci´on fue al combinar m´etricas tanto l´exicas como sem´anticas se puede obtener mejores resultados. Los experimentos realizados con el modelo propuesto en esta investigaci´on, permitieron ver que el enfoque A da mejores resultados, pero con la prueba de Wilcoxon se concluy´o que el enfoque A no tiene mayor relevancia que el enfoque B en los modelos utilizados (Random Forest, Dagging, Linear Regression, SMOreg). | |
| dc.identifier | http://repositoriodigital.ucsc.cl/handle/25022009/1212 | |
| dc.identifier.uri | https://tesis.ucsc.cl/handle/25022009/3555 | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Universidad Católica de la Santísima Concepción | |
| dc.subject | Facultad de Ingeniería | |
| dc.subject | Ingeniería Civil Informática | |
| dc.title | Combinación de métricas y rasgos léxico-semánticos para el análisis de similitud textual entre dos frases | |
| dc.type | Thesis |
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