Variabilidad espacio-temporal de la turbidez a partir de sentinel-2 en el seno relonaví, Patagonia norte, Chile
Date
2024
Authors
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Publisher
Universidad Católica de la Santísima Concepción
Abstract
La turbidez es un parámetro clave para estimar la calidad del agua y la salud de los ecosistemas acuáticos. Desde hace décadas es un problema mundial que afecta negativamente a los ecosistemas acuáticos. La turbidez está asociada a la pérdida de transparencia del agua debido a la presencia de partículas, sedimentos, sólidos en suspensión y partículas disueltas en el agua, de origen natural o antropogénico. El objetivo de este estudio fue analizar la variabilidad espacio-temporal de la turbidez a partir de imágenes de Sentinel-2 (S2) en el fiordo y seno Reloncaví, Patagonia Norte, Chile. Descargamos 123 imágenes S2 de la Agencia Espacial Europea para ensamblar una serie temporal de 5 años (2016-2020) para cinco sitios de estudio (R1 a R5) ubicados a lo largo del eje hacia el mar desde el fiordo hacia el seno. Los resultados de las imágenes en color real y dos algoritmos Nechad (Nv09 y Nv16) señalaron una imagen del otoño austral de 2019 como la de mayor turbidez. Del mismo modo, tres imágenes del otoño austral de 2020 también presentaban valores de turbidez elevados. Las plumas de río turbias de mayor extensión se produjeron en el otoño de 2019 y 2020, correspondientes a las tormentas y eventos de escorrentía más severos del año y al valor de turbidez más alto. El algoritmo Nv16 mostró valores de turbidez ligeramente superiores a los resultantes del algoritmo Nv09. Las tendencias a lo largo de toda la serie temporal no fueron significativas en ninguno de los sitios de estudio. Sin embargo, las estimaciones de turbidez en los sitios R1 y R2 tendieron a aumentar con el tiempo, pero no en el resto de los sitios, donde la turbidez tendió a disminuir. El sitio R1 registró los valores más altos de turbidez, y los valores más bajos se registraron en R5. El mes de mayo se caracterizó por los valores más altos de turbidez. La aplicación de algoritmos a partir de imágenes de satélite de alta resolución demostró ser eficaz para la estimación y cartografía de este parámetro de calidad del agua en la zona de estudio.
Description
Tesis presentada a la Universidad Católica de la Santísima Concepción como parte de los requisitos para optar al grado de Magíster en Ecología Marina
Keywords
Turbidez, Teledetección, Propiedades ópticas inherentes y aparentes, Color del océano, Patrones temporales, Monitore de calidad de agua