Publication: Diseño de un sistema de trazabilidad de contagios de COVID-19 usando internet de las cosas
Date
2022
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Publisher
Universidad Católica de la Santísima Concepción
Abstract
La trazabilidad consiste de una serie de procedimientos que permiten registrar e identificar la ubicación, trayectoria y comportamiento de objetos o personas, permitiendo un seguimiento de éstos.
Los sistemas de trazabilidad generaron un impacto positivo en el control de la pandemia del COVID-19, aportando con su seguimiento de casos a la efectiva vigilancia del mal. El objetivo de este trabajo es diseñar un sistema de trazabilidad capaz de identificar posibles casos de COVID-19 por medio de la toma de la temperatura corporal; ésta, al ser uno de los síntomas con mayor incidencia en casos positivos de COVID 19, sumado a que es una variable de estudio rápida y no invasiva para las personas, llevó a considerarla como factor interesante para este trabajo.
El sistema propuesto está basado en el Internet de las Cosas (IoT) y se divide en tres partes, un subsistema de temperatura, otro de aforo y uno de identificación, para reconocer posibles casos de esta enfermedad. Para el subsistema de temperatura se utilizan sensores térmicos, como el MLX90614 y el arreglo de sensores AMG 8833. Del primer sensor se obtiene una temperatura de referencia de la persona. Mientras que del segundo sensor se obtiene una matriz de 64 mediciones de temperatura, cuyos valores son promediados considerando únicamente aquellos que superen la temperatura de referencia obtenida con el otro sensor y posteriormente se realiza un seguimiento por medio de plataformas digitales compatibles con arduino. Para el subsistema de aforo se emplea un sensor de ultrasonido para identificar entradas y salidas de un recinto. Por último, para el subsistema de identificación se utiliza la tecnología RFID y una base de datos alojada en la plataforma firebase para hacer un reconocimiento de usuarios. De los resultados obtenidos de esta investigación se comprueba que el sistema diseñado distingue diferentes casos dependiendo de la temperatura obtenida por medio del subsistema de temperatura, pudiendo identificar si la persona tiene una temperatura normal (entre 35,5°C y 37,5°C), si tiene fiebre (entre 37,51°C y 42,9°C), si tiene baja temperatura (entre 32,0°C y 35,49°C) o si se encuentra fuera de los rangos de operación (menor a 32,0°C o superior a 42,9°C). Por medio del subsistema de identificación es posible reconocer a los usuarios por sus tarjetas RFID, su nombre y si éstos se encuentran autorizados o no para el ingreso a una determinada dependencia, lugar al que desea ingresar, etc. Por otra parte, el sistema de aforo es capaz de diferenciar si una persona entra o sale del lugar y avisar la capacidad total y restante del lugar.
Description
Informe de Habilitación Profesional presentado a la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de la Santísima Concepción para optar al grado académico de Licenciado en Ciencias de la Ingeniería y al título de Ingeniero Civil Eléctrico.
Keywords
Trazabilidad, Internet de las cosas, Ingeniería Civil Eléctrica