Publication: Análisis geoestadístico para la confección de mapas de precipitaciones máximas para la Región del Libertador General Bernardo O’Higgins
Date
2015
Authors
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Publisher
Universidad Católica de la Santísima Concepción
Abstract
El objetivo de este proyecto es analizar la distribución espacial de las precipitaciones máximas en la región del Libertador General Bernardo O’Higgins, asociadas a períodos de retornos que se utilizan en el diseño de obras de ingeniería, debido a la falta de mapas de precipitaciones con datos actualizados. Para ello se utilizó el programa ArcGis 9.3. (ESRI, 2009), con el módulo de geoestadística como herramienta de interpolación para encontrar un modelo Geoestadistico que represente de manera confiable los datos de lluvia analizados, utilizando para ello semivariogramas y tabla de errores. Con lo anterior, se logró determinar que el modelo Circular es el que mejor se ajusta a los datos analizados, para los distintos periodos de retorno.
Para lograr esto, se considera en una primera instancia, el análisis de 18 estaciones pluviométricas distribuidas en la región de O’Higgins y luego se agregan 12 estaciones de medición más, ubicadas en las regiones aledañas para estudiar la variación del error en las predicciones y elegir el modelo que más se aproxima a los valores reales. Luego se confeccionan mapas de precipitaciones máximas asociadas a períodos de retorno de 2, 5, 10, 20, 25, 50 y 100 años, utilizando como herramienta de interpolación el Método Kriging Ordinario.
Además se compara el mapa de precipitaciones de período de retorno T=10 años generado por la interpolación Kriging Ordinario con el mapa de la DGA, logrando similitudes en las zonas cordilleranas y en los valles interiores, pese a la diferencia de información y manera de confeccionar estos últimos mapas.
Por último, se confeccionan mapas de precipitaciones mensuales asociados a la Cuenca del Río Rapel, utilizando la metodología mencionada.
Description
Tesis para optar al grado académico de Ingeniero Civil
Keywords
Modelo geoestadístico, Precipitaciones, Mapas de precipitaciones, Método Kriging Ordinario, Ingeniería Civil