Búsqueda de patrones de comportamiento en fichas electrónicas de pacientes en hemodiálisis

Chamorro Riquelme, Daniela Fernanda

Publication:
Búsqueda de patrones de comportamiento en fichas electrónicas de pacientes en hemodiálisis

dc.contributor.advisor	Chávez Mora, Emma Alejandra
dc.contributor.author	Chamorro Riquelme, Daniela Fernanda
dc.date.accessioned	2025-03-18T20:14:11Z
dc.date.available	2025-03-18T20:14:11Z
dc.date.issued	2017
dc.description	Informe de proyecto de título para optar al grado académico de Licenciado en Ciencias de la Ingeniería y al título de Ingeniero Civil Informático
dc.description.abstract	La Enfermedad Renal Crónica (ERC) es un trastorno que cambia el estilo de vida del paciente, persiste durante un largo período de tiempo, siendo en la mayoría de los casos progresiva, provocando discapacidad parcial o completa, e incluso la muerte. Un paciente con ERC debe realizarse 25 exámenes clínicos una vez al mes, debe además ser tratado 3 veces a la semana durante 4 horas diarias. Ahora bien, si se piensa que un centro de diáalisis atiende alrededor de 100 pacientes, el volumen de datos generados por paciente es bastante elevado. Sin embargo, generalmente estos datos no son analizados en conjunto, están dispersos en distintas bases de datos y poseen formatos diferentes al ser manipulados por diversos especialistas del área. Es por lo anterior, que es de vital importancia realizar un seguimiento de estos datos, para así determinar si existen asociaciones y/o patrones de comportamiento de la enfermedad en un paciente con ERC. Para responder a estas interrogantes se utilizó la metodología Knowledge Discovery in Databases (KDD) para realizar una búsqueda de conocimiento no trivial en las chas cl nicas de 280 pacientes, de 3 centros de díalisis en los últimos 5 años. Mediante el uso de reglas de asociaciaciónon se lograron identi car elementos claves para el control y seguimiento de la enfermedad con reglas superiores a un 65% de precisión. ii
dc.identifier.uri	https://tesis.ucsc.cl/handle/25022009/4242
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Católica de la Santísima Concepción
dc.subject	Minería de datos
dc.subject	Knowdage
dc.subject	Base de datos
dc.subject	Ingeniería Civil Informática
dc.title	Búsqueda de patrones de comportamiento en fichas electrónicas de pacientes en hemodiálisis
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication